Rubrik: Produkte/Content Security

Clearswift: Bayes- und Heuristik-Filter erhöhen die Trefferquote bei der Spam-Erkennung

"CS MIMEsweeper"-Produktfamilie um eine lernfähige Anti-Spam-Lösung erweitert

(24.11.03) - Clearswift hat mit ihrer neuen "Anti-spam Solution" eine Software vorgestellt, welche die Funktionen von "CS MAILsweeper" wesentlich erweitert. Die CS MAILsweeper Anti-spam Solution folgt einem Richtlinien basierten, mehrstufigen Ansatz zur Spam-Abwehr durch die Verwendung einer intelli-genten, lernfähigen Software. Spam-Mails werden dabei mit einer hohen Treffsicherheit erkannt und normale geschäftliche Mails ungehindert an die Empfänger weitergeleitet - und das bei einem sehr niedrigen Administrationsaufwand.

Die besondere Performance des neuen Anti-Spam-Filters ist durch die Kombination von drei Technologien zur Spam-Identifizierung möglich:

·         Bayes-Filter - Im Gegensatz zum Wortfilter arbeitet der lernende Filter, der so genannte Bayes-Filter nicht nur mit Wörtern, die häufig in Spam-Nachrichten vorkommen, sondern auch mit solchen, die in Non-Spam-Nachrichten enthalten sind, also in solchen Nachrichten, die auf keinen Fall geblockt werden sollen. Jedes Wort hat eine bestimmte Wahrscheinlichkeit. Mit Hilfe der Regeln von Thomas Bayes (englischer Mathematiker, 18. Jahrhundert) wird eine Gesamtwahrscheinlichkeit berechnet, ob es sich bei der betreffenden Mail um Spam handelt oder nicht.

·         Heuristik-Verfahren - Die Struktur von Nachrichten wird überprüft, um die Übereinstimmung mit typischen Spam-Merkmalen festzustellen. Eine rein im HTML-Format angelegte Nachricht ist zum Beispiel ein verdächtiges Kennzeichen von Spam-Mails und Newslettern, während die Mehrzahl der seriösen E-Mails aus einer Kombination von Text- und HTML-Elementen besteht.

·         Textanalyse - Die Suche nach häufig vorkommenden Spam-typischen Wörtern und Phrasen in Betreffzeile und Textkörper von E-Mails. (ma)

Clearswift

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