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Rubrik: Produkte/Security ManagementIT-Infrastruktur mittels Log-Management überwachen, analysieren und Log-Daten manipulationssicher archivierenSIEM-Lösungen: Sicherheits- und Alarmierungslösungen "LogApp" und "Alert Messaging Server"(21.03.13) - Die österreichische iQSol GmbH hat mit ihrem Entwicklerteam eine Sicherheits- und eine Alarmierungslösungen entwickelt, die seit Januar auch deutschlandweit über Vertriebspartner angeboten werden. LogApp ist eine SIEM-Lösung, mit der die IT-Infrastruktur mittels Log-Management überwacht und analysiert sowie Log-Daten manipulationssicher archiviert werden können. Zur Alarmierung der Techniker im Störungsfall kommt der Alert Messaging Server zum Einsatz. Beide Produkte sind als Appliance-Lösung oder als virtuelle Maschine auf VMware und Hyper-V erhältlich und auch als App für Android und iOS verfügbar.Die SIEM-Lösung LogApp ist so konzipiert, dass sie die verschiedenen Anforderungen aus der juristischen und steuerlichen Theorie (Compliance) mit der IT verbindet. Unternehmen, die nach gesetzlichen Vorgaben, wie zum Beispiel dem Telekommunikations- oder Bundesdatenschutzgesetz oder nach internationalen Regelwerken wie PCI DSS (Payment Card Industries Data Security Standard), SOX (Sarbanes-Oxley Act) und Basel II arbeiten, sind in der Pflicht, sämtliche Log-Informationen zu sammeln und zu analysieren. Lesen Sie zum Thema "Compliance" auch: Compliance-Magazin.de (www.compliancemagazin.de) Mit LogApp werden Compliance-Anforderungen durch die vollständige und manipulationssichere Archivierung sowie umfangreiche Auswertungsmöglichkeiten abgedeckt. Durch kürzere Reaktionszeiten aufgrund besonders schneller Alarmierung mittels dem Alert Messaging Server können Unternehmen zudem Zeit und Kosten sparen. Darüber hinaus wird mit dem integrierten Honeypot-Modul der Schutz vor Trojanern und Bot-Systemen drastisch erhöht. LogAppDie Appliance-Lösung LogApp sammelt alle Events von Windows- und Linux-Systemen sowie Netzwerkgeräten und wertet diese aus. LogApp arbeitet dabei mit Agents und erkennt die Zusammenhänge in Echtzeit. Die Agents können Syslog-Nachrichten von Netzwerkgeräten aller Art entgegennehmen und senden diese an die LogApp weiter. Mit HoneyApps stehen drei verschiedene Honeypotdienste als zusätzliche Datenquelle zur Verfügung. Im Fall eines Angriffs oder Virus im internen Netzwerk werden so zuverlässig Events an die LogApp gesendet. Die Correlation-Engine der LogApp analysiert alle eingehenden Events und erzeugt bei Sicherheitsvorfällen einen Alarm. Die Korrelation kann auf Basis von anpassbaren Regeln oder auch vollautomatisch erfolgen. Alle Events, die die LogAgents und HoneyApps registrieren, werden unverzüglich auf der LogApp oder auf einem angebundenen Netzwerk-Share manipulationssicher archiviert. Alert Messaging ServerBei akuten Vorfällen ist ein sicherer und schnellstmöglicher Informationsfluss ein entscheidender Faktor, der mit dem Alert Messaging Server sichergestellt wird. Der Alert Messaging Server ist ein vollständig anpassbares Enterprise-Alarmierungssystem für Administratoren in Hochverfügbarkeitsumgebungen. Im Störungsfall wird die zuständige Technikergruppe sekundenschnell benachrichtigt. In Kombination mit einer umfangreichen Monitoring-Lösung kann der AMS systemrelevante Alarme via E-Mail, SMS und Voice-Anruf aussenden.(iQSol: ra)

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Fachartikel

Big Data bringt neue Herausforderungen mit sich
Die Digitale Transformation zwingt Unternehmen sich mit Big Data auseinanderzusetzen. Diese oft neue Aufgabe stellt viele IT-Teams hinsichtlich Datenverwaltung, -schutz und -verarbeitung vor große Herausforderungen. Die Nutzung eines Data Vaults mit automatisiertem Datenmanagement kann Unternehmen helfen, diese Herausforderungen auch mit kleinen IT-Teams zu bewältigen. Big Data war bisher eine Teildisziplin der IT, mit der sich tendenziell eher nur Großunternehmen beschäftigen mussten. Für kleinere Unternehmen war die Datenverwaltung trotz wachsender Datenmenge meist noch überschaubar. Doch die Digitale Transformation macht auch vor Unternehmen nicht halt, die das komplizierte Feld Big Data bisher anderen überlassen haben. IoT-Anwendungen lassen die Datenmengen schnell exponentiell anschwellen. Und während IT-Teams die Herausforderung der Speicherung großer Datenmengen meist noch irgendwie in den Griff bekommen, hakt es vielerorts, wenn es darum geht, aus all den Daten Wert zu schöpfen. Auch das Know-how für die Anforderungen neuer Gesetzgebung, wie der DSGVO, ist bei kleineren Unternehmen oft nicht auf dem neuesten Stand. Was viele IT-Teams zu Beginn ihrer Reise in die Welt von Big Data unterschätzen, ist zum einen die schiere Größe und zum anderen die Komplexität der Datensätze. Auch der benötigte Aufwand, um berechtigten Zugriff auf Daten sicherzustellen, wird oft unterschätzt.
Bösartige E-Mail- und Social-Engineering-Angriffe
Ineffiziente Reaktionen auf E-Mail-Angriffe sorgen bei Unternehmen jedes Jahr für Milliardenverluste. Für viele Unternehmen ist das Auffinden, Identifizieren und Entfernen von E-Mail-Bedrohungen ein langsamer, manueller und ressourcenaufwendiger Prozess. Infolgedessen haben Angriffe oft Zeit, sich im Unternehmen zu verbreiten und weitere Schäden zu verursachen. Laut Verizon dauert es bei den meisten Phishing-Kampagnen nur 16 Minuten, bis jemand auf einen bösartigen Link klickt. Bei einer manuellen Reaktion auf einen Vorfall benötigen Unternehmen jedoch circa dreieinhalb Stunden, bis sie reagieren. In vielen Fällen hat sich zu diesem Zeitpunkt der Angriff bereits weiter ausgebreitet, was zusätzliche Untersuchungen und Gegenmaßnahmen erfordert.
Zertifikat ist allerdings nicht gleich Zertifikat
Für Hunderte von Jahren war die Originalunterschrift so etwas wie der De-facto-Standard um unterschiedlichste Vertragsdokumente und Vereinbarungen aller Art rechtskräftig zu unterzeichnen. Vor inzwischen mehr als einem Jahrzehnt verlagerten sich immer mehr Geschäftstätigkeiten und mit ihnen die zugehörigen Prozesse ins Internet. Es hat zwar eine Weile gedauert, aber mit dem Zeitalter der digitalen Transformation beginnen handgeschriebene Unterschriften auf papierbasierten Dokumenten zunehmend zu verschwinden und digitale Signaturen werden weltweit mehr und mehr akzeptiert.
Datensicherheit und -kontrolle mit CASBs
Egal ob Start-up oder Konzern: Collaboration Tools sind auch in deutschen Unternehmen überaus beliebt. Sie lassen sich besonders leicht in individuelle Workflows integrieren und sind auf verschiedenen Endgeräten nutzbar. Zu den weltweit meistgenutzten Collaboration Tools gehört derzeit Slack. Die Cloudanwendung stellt allerdings eine Herausforderung für die Datensicherheit dar, die nur mit speziellen Cloud Security-Lösungen zuverlässig bewältigt werden kann. In wenigen Jahren hat sich Slack von einer relativ unbekannten Cloud-Anwendung zu einer der beliebtesten Team Collaboration-Lösungen der Welt entwickelt. Ihr Siegeszug in den meisten Unternehmen beginnt häufig mit einem Dasein als Schatten-Anwendung, die zunächst nur von einzelnen unternehmensinternen Arbeitsgruppen genutzt wird. Von dort aus entwickelt sie sich in der Regel schnell zum beliebtesten Collaboration-Tool in der gesamten Organisation.
KI: Neue Spielregeln für IT-Sicherheit
Gerade in jüngster Zeit haben automatisierte Phishing-Angriffe relativ plötzlich stark zugenommen. Dank künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und Big Data sind die Inhalte deutlich überzeugender und die Angriffsmethodik überaus präzise. Mit traditionellen Phishing-Angriffen haben die Attacken nicht mehr viel gemein. Während IT-Verantwortliche KI einsetzen, um Sicherheit auf die nächste Stufe zu bringen, darf man sich getrost fragen, was passiert, wenn diese Technologie in die falschen Hände, die der Bad Guys, gerät? Die Weiterentwicklung des Internets und die Fortschritte beim Computing haben uns in die Lage versetzt auch für komplexe Probleme exakte Lösungen zu finden. Von der Astrophysik über biologische Systeme bis hin zu Automatisierung und Präzision. Allerdings sind alle diese Systeme inhärent anfällig für Cyber-Bedrohungen. Gerade in unserer schnelllebigen Welt, in der Innovationen im kommen und gehen muss Cybersicherheit weiterhin im Vordergrund stehen. Insbesondere was die durch das Internet der Dinge (IoT) erzeugte Datenflut anbelangt. Beim Identifizieren von Malware hat man sich in hohem Maße darauf verlassen, bestimmte Dateisignaturen zu erkennen. Oder auf regelbasierte Systeme die Netzwerkanomalitäten aufdecken.